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Biometrics Analysis software
來源:薄膜壓力傳感器壓力分布 | 發布時間:2020/10/6 16:12:09 | 瀏覽次數:

生物特征分析軟件是目前功能最強大、成本效益最高的肌電圖顯示和分析軟件工具之一。最常用的肌電數據分析包括校正、均方根、肌電功、積分、平均頻率、中值頻率、工頻。

 


肌電圖原始數據

 


肌電圖工作完成

 


頻率分析

 

主要特點

調整肌電傳感器的增益。這允許用戶通過選擇五種設置來提高靈敏度,使峰間讀數達到:

+/-6000毫伏,+/-2000毫伏,+/-600毫伏,+/-200毫伏,+/-60毫伏

控制肌電傳感器的總帶寬,可選擇設置:10-250、470、950、5000Hz

將數據傳送到存儲器中進行顯示、分析和保存

打開無限數量的數據文件,選擇跟蹤所有文件的時間軸,允許顯示和分析大量通道

波形顯示在多個窗口和格式的完全縮放,滾動和區域標記設施,選擇分裂,平鋪和級聯窗口

將多個文件鏈接在一起以同步來自多個單元的數據

在所有軌跡上獨立具有自定義縮放能力的工程單位

每個記錄的文件都有時間和日期戳

獨立的上下警報級別,包括聲音和視覺

同時保存、加載和導出多個文件的工具

圖形和結果可以粘貼到其他窗口應用程序中,如Microsoft Office

綜合過濾(見下文)

功率譜

X-Y圖

每個窗口有多個記錄道

窗口數量不限

標記–時間和/或Y軸

粘貼圖表的關鍵點

全跟蹤管理(更改線寬、顏色、背景色等)

導出為ASCII或波形文件

卡爾計算:-最小值,最大值,平均值,偏移次數,重復次數,自動Y2-Y1計算

過濾:

整頓

平均的

有效值

速度

中值的

意思是

整合

抵消

規模

中值頻率

平均頻率

肌電圖工作完成

功率譜圖(線性和對數)

FFT高通過濾器:-移除直流,去除極低頻

FFT窗口函數:

矩形/平頂

三角/Bartlett

布萊克曼標準

布萊克曼選項

哈明

漢恩

一旦打開一個文件,它就會顯示為原始肌電圖文件,然后可能會受到上述任何或所有特征的影響。數據可以作為一個整體保留,也可以被截斷成更小的特定數據文件,以便進一步分析。當然,不僅肌電圖數據可以在任何時候顯示。Y軸可以用記錄時連接的傳感器控制的任何單位進行標記,例如力的Kg或lbs或肢體運動的度數。然后這些單位與文件一起保存,并在每次重新打開文件時自動計算。

 

模擬輸入顯示在圖形上。使用該設備,可使用FS4號接觸開關組件實現腳趾接觸和腳跟脫落。

 

一旦獲得肌電波形,通常需要對波形進行處理以提取有用的信息。分析類型取決于應用,但以下指南可能會有所幫助:

 

肌電波形基本上是隨機信號的爆發,具有一定的特征,可以指示時間、力和疲勞。

獲取波形后,刪除軌跡中不需要的部分。通常在感興趣的活動之前和之后都有一段時間-刪除這些內容會減少數據并加快后續處理。

將波形顯示為RMS信號,以獲得有意義的振幅值。有關詳細信息,請參閱RMS篩選器。

作為RMS顯示的替代方案,對信號進行校正,然后求平均值,以產生平均絕對波形。

使用中值頻率濾波器估計肌肉疲勞。有關詳細信息,請參閱“中值頻率濾波器”一節。

頻率分析僅對收縮肌長度保持恒定的肌肉活動有意義。

幾個過濾器可以級聯。例如,RMS值可以在中值頻率濾波器之后產生。有關更多信息,請參閱過濾器概述部分。

要測量肌肉計時,請注意不要應用過多的過濾。在許多樣本上取平均值將有效地延遲肌肉活動的開始,如過濾波形所示。

 
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